{"id":10196,"date":"2025-05-28T11:05:44","date_gmt":"2025-05-28T09:05:44","guid":{"rendered":"https:\/\/trinamixsensing.com\/?post_type=support&#038;p=10196"},"modified":"2026-02-20T11:36:19","modified_gmt":"2026-02-20T10:36:19","slug":"bias-korrektur","status":"publish","type":"support","link":"https:\/\/trinamixsensing.com\/de\/support\/bias-korrektur\/","title":{"rendered":"Bias-Korrektur"},"content":{"rendered":"<div data-component=\"HeroStage\" data-props=\"{&quot;slides&quot;:[{&quot;image&quot;:{&quot;url&quot;:&quot;&quot;,&quot;alt&quot;:&quot;&quot;},&quot;video&quot;:&quot;&quot;,&quot;mVideo&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;text&quot;:&quot;&quot;,&quot;link&quot;:{&quot;url&quot;:&quot;&quot;,&quot;rel&quot;:&quot;&quot;,&quot;linkTarget&quot;:&quot;&quot;},&quot;slideIndex&quot;:0}],&quot;type&quot;:&quot;s&quot;,&quot;headline&quot;:&quot;Bias-Korrektur &quot;,&quot;image&quot;:{&quot;uploading&quot;:false,&quot;date&quot;:&quot;2025-06-06T11:31:05.000Z&quot;,&quot;filename&quot;:&quot;Customer-Portal-\\u2013-Bias-Correction-1.png&quot;,&quot;menuOrder&quot;:0,&quot;uploadedTo&quot;:4277,&quot;type&quot;:&quot;image&quot;,&quot;subtype&quot;:&quot;png&quot;,&quot;id&quot;:6789,&quot;title&quot;:&quot;customer portal \\u2013 bias correction&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Customer-Portal-\\u2013-Bias-Correction-1.png&quot;,&quot;link&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/support\\\/bias-correction\\\/customer-portal-bias-correction\\\/&quot;,&quot;alt&quot;:&quot;&quot;,&quot;author&quot;:&quot;11&quot;,&quot;description&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;name&quot;:&quot;customer-portal-bias-correction&quot;,&quot;status&quot;:&quot;inherit&quot;,&quot;modified&quot;:&quot;2025-06-06T11:31:05.000Z&quot;,&quot;mime&quot;:&quot;image\\\/png&quot;,&quot;icon&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-includes\\\/images\\\/media\\\/default.svg&quot;,&quot;dateFormatted&quot;:&quot;June 6, 2025&quot;,&quot;nonces&quot;:{&quot;update&quot;:&quot;bfe749cd77&quot;,&quot;delete&quot;:&quot;a9e0c794d3&quot;,&quot;edit&quot;:&quot;545544de80&quot;},&quot;editLink&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-admin\\\/post.php?post=6789&amp;action=edit&amp;lang=en&quot;,&quot;meta&quot;:false,&quot;authorName&quot;:&quot;Elena Ruers&quot;,&quot;authorLink&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-admin\\\/profile.php&quot;,&quot;uploadedToTitle&quot;:&quot;Bias Correction&quot;,&quot;uploadedToLink&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-admin\\\/post.php?post=4277&amp;action=edit&amp;lang=en&quot;,&quot;filesizeInBytes&quot;:329319,&quot;filesizeHumanReadable&quot;:&quot;322 KB&quot;,&quot;context&quot;:&quot;&quot;,&quot;height&quot;:884,&quot;width&quot;:1380,&quot;orientation&quot;:&quot;landscape&quot;,&quot;sizes&quot;:{&quot;thumbnail&quot;:{&quot;height&quot;:250,&quot;width&quot;:250,&quot;url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Customer-Portal-\\u2013-Bias-Correction-1-250x250.png&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;landscape&quot;},&quot;medium&quot;:{&quot;height&quot;:192,&quot;width&quot;:300,&quot;url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Customer-Portal-\\u2013-Bias-Correction-1-300x192.png&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;landscape&quot;},&quot;full&quot;:{&quot;url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Customer-Portal-\\u2013-Bias-Correction-1.png&quot;,&quot;height&quot;:884,&quot;width&quot;:1380,&quot;orientation&quot;:&quot;landscape&quot;}},&quot;compat&quot;:{&quot;item&quot;:&quot;&lt;input type=\\&quot;hidden\\&quot; 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Greifen Sie auf Schritt-f\\u00fcr-Schritt Anleitungen, Downloads und FAQs zu, um Ihr Verst\\u00e4ndnis zu vertiefen.&quot;,&quot;link&quot;:[],&quot;linkText&quot;:&quot;test&quot;,&quot;align&quot;:&quot;full&quot;,&quot;sliderAutoplay&quot;:false,&quot;sliderAutoplayTime&quot;:5000,&quot;hideBreadcrumbs&quot;:false,&quot;withVideo&quot;:false,&quot;disableParallax&quot;:false,&quot;video&quot;:&quot;&quot;,&quot;videoAutoplay&quot;:false,&quot;designElemnt&quot;:&quot;&quot;,&quot;breadcrumbs&quot;:&quot;&lt;nav class=\\&quot;dhsv-breadcrumbs-block align-none hide-on-mobile\\&quot; aria-label=\\&quot;Breadcrumb\\&quot;&gt;\\n    &lt;ol class=\\&quot;breadcrumbs__list\\&quot;&gt;\\n                    &lt;li class=\\&quot;breadcrumbs__item\\&quot;&gt;\\n                                \\n                                    \\n                                            &lt;a href=\\&quot;https:\\\/\\\/trinamixsensing.com\\\/de\\\/\\&quot; class=\\&quot;breadcrumbs__link\\&quot;&gt;\\n                            &lt;svg class=\\&quot;dhsv-icon\\&quot; width=\\&quot;12\\&quot; height=\\&quot;12\\&quot; viewBox=\\&quot;0 0 12 12\\&quot; fill=\\&quot;none\\&quot; xmlns=\\&quot;http:\\\/\\\/www.w3.org\\\/2000\\\/svg\\&quot;&gt;\\n&lt;path d=\\&quot;M11.6975 5.95544L11.6957 5.97195V5.98857C11.6957 6.19305 11.5224 6.35732 11.329 6.35732H10.6624H10.3611L10.3624 6.65863L10.377 9.99482C10.377 9.99502 10.377 9.99522 10.377 9.99542C10.3769 10.037 10.3738 10.0814 10.3684 10.1304L10.3665 10.1469V10.1636V10.5011C10.3665 10.7958 10.1279 11.0344 9.8332 11.0344H9.49987C9.4747 11.0344 9.4654 11.0342 9.45829 11.0335L9.43403 11.0313L9.40974 11.0331C9.39308 11.0343 9.37469 11.0344 9.34392 11.0344C9.34382 11.0344 9.34372 11.0344 9.34362 11.0344L8.66746 11.0323H8.66654H8.16654C7.8718 11.0323 7.6332 10.7937 7.6332 10.499V9.99898V8.66565C7.6332 8.13121 7.20097 7.69898 6.66654 7.69898H5.3332C4.79877 7.69898 4.36654 8.13121 4.36654 8.66565V9.99898V10.499C4.36654 10.7937 4.12793 11.0323 3.8332 11.0323H3.3332H2.66862C2.64903 11.0323 2.62775 11.031 2.59483 11.0288L2.57238 11.0273L2.54995 11.0292C2.52285 11.0314 2.5103 11.0323 2.49987 11.0323H2.16654C1.8718 11.0323 1.6332 10.7937 1.6332 10.499V8.16565C1.6332 8.15567 1.63322 8.14969 1.63336 8.14437C1.63343 8.14157 1.63352 8.14004 1.63355 8.13956L1.63529 8.12393V8.10732V6.65523V6.35523H1.33529H0.66862C0.459919 6.35523 0.301953 6.1985 0.301953 5.98648C0.301953 5.87834 0.333292 5.79059 0.415975 5.70516L5.74699 1.05847L5.75473 1.05171L5.762 1.04445C5.79715 1.0093 5.83093 0.991937 5.86524 0.981643C5.90317 0.970264 5.94815 0.965649 6.0082 0.965649C6.10352 0.965649 6.19418 0.993739 6.25123 1.03996L11.5685 5.71389L11.569 5.71434C11.6862 5.81693 11.7044 5.89387 11.6975 5.95544Z\\&quot; stroke=\\&quot;var(--icon-base, black)\\&quot; stroke-width=\\&quot;0.6\\&quot;\\\/&gt;\\n&lt;\\\/svg&gt;                            &lt;span class=\\&quot;sr-only\\&quot;&gt;Home&lt;\\\/span&gt;\\n                        &lt;\\\/a&gt;\\n                                                &lt;\\\/li&gt;\\n            &lt;\\\/ol&gt;\\n&lt;\\\/nav&gt;\\n&quot;}\"><\/div>\n\n\n<div data-component=\"AnchorList\" data-props=\"{&quot;align&quot;:&quot;full&quot;}\"><\/div>\n\n\n<div data-component=\"Anchor\" data-props=\"{&quot;anchorId&quot;:&quot;firstBlock&quot;,&quot;anchorTitle&quot;:&quot;Kurzeinf\\u00fchrung&quot;,&quot;metadata&quot;:{&quot;name&quot;:&quot;Anchor #1 (Quick Intro)&quot;},&quot;align&quot;:&quot;none&quot;}\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-m\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kurzeinf\u00fchrung<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine detaillierte Schritt-f\u00fcr-Schritt Anleitung finden Sie in unserem Handbuch. Dieses finden Sie im <a href=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/de\/?post_type=support&amp;p=10196#thirdBlock\">Download-Bereich<\/a> auf dieser Seite.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beachten Sie, dass f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der in dieser Anleitung beschriebenen Schritte eine Administrator- oder Datenmanagerlizenz erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-s\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-h-3-font-size\">Schritt 1: Proben messen<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Entnehmen Sie repr\u00e4sentative Proben, die die Vielfalt der zu analysierenden Materialien widerspiegeln.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Messen Sie diese Proben sowohl mit dem trinamiX-Spektrometer als auch mit Ihrer Referenzmethode, um die Analysewerte zu ermitteln.<\/li>\n\n\n\n<li>W\u00e4hlen Sie Ihre Messungen im Kundenportal aus und laden Sie die Excel-Datei zur Bias-Berechnung (.xlsx) herunter.<br><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"691\" height=\"366\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-85.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5589\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-85.png 691w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-85-300x159.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 691px) 100vw, 691px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-s\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-h-3-font-size\">Schritt 2: Bias-Bestimmung<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:40%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"734\" height=\"386\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-86.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5593\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-86.png 734w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-86-300x158.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 734px) 100vw, 734px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-top is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Berechnen Sie die Abweichungen, indem Sie die trinamiX-Vorhersagen mit den Daten der Referenzmethode vergleichen.<\/li>\n\n\n\n<li>Identifizieren Sie etwaige Diskrepanzen, um den Wert f\u00fcr die Abweichungskorrektur zu ermitteln.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-s\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-h-3-font-size\">Schritt 3: Bias-Korrektur<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Konfigurieren Sie Ihr trinamiX-Produkt mit dem ermittelten Bias-Korrekturwert. Diese Anpassung stellt sicher, dass zuk\u00fcnftige Messungen besser mit den Referenzwerten \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Tipp: Eine detaillierte Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung finden Sie in unserem Handbuch, das Sie im <a href=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/de\/?post_type=support&amp;p=10196#thirdBlock\">Download-Bereich<\/a><\/em> <em>unten auf dieser Seite herunterladen k\u00f6nnen.<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"556\" height=\"292\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-87.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5596\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-87.png 556w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-87-300x158.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 556px) 100vw, 556px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-m\"><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div data-component=\"Anchor\" data-props=\"{&quot;anchorId&quot;:&quot;secondBlock&quot;,&quot;anchorTitle&quot;:&quot;FAQs&quot;,&quot;metadata&quot;:{&quot;name&quot;:&quot;Anchor #2 (FAQs)&quot;},&quot;align&quot;:&quot;none&quot;}\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-m\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAQs&nbsp;<\/h2>\n\n\n<div class=\"dhsv-akkordeon \" data-props=\"{\n    &quot;align&quot;: &quot;wide&quot;,\n    &quot;selected&quot;: -1,\n    &quot;hasAllOpenButton&quot;: false,\n    &quot;onlyOne&quot;: false,\n    &quot;openFirstItem&quot;: false,\n    &quot;isNonExpanding&quot;: false\n}\">\n        <div class=\"dhsv-akkordeon--inner\">\n       <div>\n           \n<div class=\"dhsv-akkordeon--item\" aria-expanded=\"false\">\n    <button class=\"item-header\">\n        <div class=\"icon-title\">\n            <h5 class=\"h5\">Warum sollte ich eine Bias-Korrektur durchf\u00fchren?<\/h5>\n        <\/div>\n        <div class=\"akkordeon-arrow\">\n            <svg class=\"dhsv-icon\" width=\"6\" height=\"12\" viewBox=\"0 0 6 12\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M5.78032 5.47017C6.07323 5.76308 6.07323 6.23877 5.78032 6.53168L1.2812 11.0308C0.988284 11.3237 0.512595 11.3237 0.219683 11.0308C-0.0732283 10.7379 -0.0732283 10.2622 0.219683 9.96929L4.18922 5.99976L0.222027 2.03022C-0.0708843 1.73731 -0.0708843 1.26162 0.222027 0.968707C0.514938 0.675795 0.990627 0.675795 1.28354 0.968707L5.78266 5.46783L5.78032 5.47017Z\" fill=\"currentColor\"\/>\n<\/svg>        <\/div>\n    <\/button>\n    <div class=\"dhsv-akkordeon--item__body\" style=\"height: 0\">\n        <div>\n            \n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der analytischen Chemie stehen mehrere Methoden zur Probenanalyse zur Verf\u00fcgung, und die Anwendung unterschiedlicher Techniken auf dieselbe Probe f\u00fchrt oft zu unterschiedlichen Ergebnissen. Diese Diskrepanz kann auch bei derselben Technologie auftreten, beispielsweise bei der Nah-Infrarot (NIR)-Spektroskopie. <br>Ein interessantes Beispiel finden Sie unten: Wenn zwei Proben an zehn verschiedene Labore geschickt werden, k\u00f6nnen die Ergebnisse erheblich voneinander abweichen, obwohl alle NIR-Spektroskopie zur Analyse verwenden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1033\" height=\"723\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-23.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5164\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-23.png 1033w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-23-300x210.png 300w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-23-768x538.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1033px) 100vw, 1033px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Bildbeschreibung: Analyseergebnisse der NIRS-Messungen derselben Probe, die an zehn verschiedene Labore geschickt wurde. Dargestellt sind die Ergebnisse f\u00fcr den Proteingehalt in Grassilage und Maissilage. Die gestrichelten Linien zeigen den Medianwert der zehn Ergebnisse.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um Verzerrungen zwischen verschiedenen Methoden zu vermeiden, ist es ratsam, NIR-Kalibrierungsanwendungen (Vorhersagen) vor der Verwendung entsprechend Ihrer aktuellen Referenzanalysemethode anzupassen. Diese Vorgehensweise verbessert die Vergleichbarkeit verschiedener Methoden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei der Untersuchung eines gro\u00dfen Datensatzes von Proben mit unterschiedlichen Zusammensetzungen und ihren entsprechenden \u201ewahren\u201d Werten f\u00fcr einen bestimmten Analyseparameter ist es \u00fcblich, einen deutlichen linearen Versatz zwischen verschiedenen Analysemethoden zu beobachten. Dieses Ph\u00e4nomen deutet darauf hin, dass die Ergebnisse der beiden Methoden zwar in Bezug auf die Trends \u00fcbereinstimmen, die absoluten Werte jedoch eine konsistente durchschnittliche Differenz aufweisen, die als Verzerrung bezeichnet wird. Diese Verzerrung spiegelt eine systematische Diskrepanz wider, die die Interpretation der Ergebnisse beeinflussen kann, und unterstreicht die Notwendigkeit einer Kalibrierung und Anpassung beim Vergleich der Ergebnisse verschiedener Analysetechniken.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Bias-Korrektur l\u00e4sst sich anhand eines Streudiagramms, das die vorhergesagten Werte gegen\u00fcber den Referenzwerten darstellt, effektiv veranschaulichen. In dieser grafischen Darstellung wird das Vorhandensein einer Verzerrung deutlich sichtbar. Der Bias-Wert selbst wird durch Berechnung der Differenzen zwischen den mit dem NIR-Spektrometer erzielten Ergebnissen und denen der Referenzanalysemethode ermittelt. Durch die Visualisierung dieser Abweichungen lassen sich Ausma\u00df und Richtung der Verzerrung leicht erkennen, was geeignete Anpassungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Analyseergebnisse erleichtert.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1138\" height=\"797\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-24.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5166\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-24.png 1138w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-24-300x210.png 300w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-24-768x538.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1138px) 100vw, 1138px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein repr\u00e4sentativer Satz von Beispielen, der die Abweichung zwischen den vorhergesagten Werten und den Referenzwerten effektiv veranschaulicht. Diese Abweichung manifestiert sich als Versatz zwischen der Trendlinie, die aus einer linearen Regression der Originaldaten abgeleitet wird, und der Winkelhalbierenden, die die Linie der perfekten Korrelation darstellt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"963\" height=\"675\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-25.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5168\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-25.png 963w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-25-300x210.png 300w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-25-768x538.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 963px) 100vw, 963px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nach Anwendung der Bias-Korrektur auf die Originaldaten, was zu sogenannten \u201ebias-korrigierten Daten\u201c f\u00fchrt, gruppieren sich die Datenpunkte tendenziell enger um die Linie der perfekten Korrelation zwischen den vorhergesagten und den Referenzwerten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-akkordeon--item\" aria-expanded=\"false\">\n    <button class=\"item-header\">\n        <div class=\"icon-title\">\n            <h5 class=\"h5\">Was muss ich bei der Auswahl der Proben beachten?<\/h5>\n        <\/div>\n        <div class=\"akkordeon-arrow\">\n            <svg class=\"dhsv-icon\" width=\"6\" height=\"12\" viewBox=\"0 0 6 12\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M5.78032 5.47017C6.07323 5.76308 6.07323 6.23877 5.78032 6.53168L1.2812 11.0308C0.988284 11.3237 0.512595 11.3237 0.219683 11.0308C-0.0732283 10.7379 -0.0732283 10.2622 0.219683 9.96929L4.18922 5.99976L0.222027 2.03022C-0.0708843 1.73731 -0.0708843 1.26162 0.222027 0.968707C0.514938 0.675795 0.990627 0.675795 1.28354 0.968707L5.78266 5.46783L5.78032 5.47017Z\" fill=\"currentColor\"\/>\n<\/svg>        <\/div>\n    <\/button>\n    <div class=\"dhsv-akkordeon--item__body\" style=\"height: 0\">\n        <div>\n            \n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Verfahren zur Validierung und Justierung Ihres Ger\u00e4ts f\u00fcr Futtermittelanwendungen sind in der internationalen Norm DIN EN ISO 12099:2018-01 beschrieben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gem\u00e4\u00df dieser Norm m\u00fcssen mindestens 20 Proben gemessen werden, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen. Die Analyse dieser Ergebnisse erm\u00f6glicht die Bewertung der Modellleistung und die Feststellung, ob Anpassungen am Modell erforderlich sind. Bei der Auswahl eines Validierungsprobensatzes ist es wichtig, sicherzustellen, dass dieser repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Vielfalt der zu messenden Probentypen ist, da dies einen direkten Einfluss auf die G\u00fcltigkeit und Qualit\u00e4t der vorgenommenen Anpassungen hat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die in der Modellbeschreibung verwendeten Probentypen m\u00fcssen alle potenziellen Probentypen umfassen, die mit dem Ger\u00e4t und dem Modell gemessen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist wichtig, dass die Zusammensetzung der Probe repr\u00e4sentativ ist und sich gleichm\u00e4\u00dfig \u00fcber den erwarteten Bereich f\u00fcr alle vorhergesagten Parameter verteilt. Dar\u00fcber hinaus sollte dieser Bereich innerhalb der festgelegten Grenzen der NIR-Anwendung liegen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn m\u00f6glich, sollten Proben aus verschiedenen regionalen oder saisonalen Herkunftsorten sowie Proben aus mehreren Quellen einbezogen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Ihre Anwendung viele verschiedene Probentypen umfasst, kann es erforderlich sein, mehr als 20 Proben einzubeziehen, um eine ausreichende statistische Signifikanz und Modellzuverl\u00e4ssigkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-akkordeon--item\" aria-expanded=\"false\">\n    <button class=\"item-header\">\n        <div class=\"icon-title\">\n            <h5 class=\"h5\">Kann ich eine Bias-Korrektur f\u00fcr die bereits durchgef\u00fchrten Messungen anwenden?<\/h5>\n        <\/div>\n        <div class=\"akkordeon-arrow\">\n            <svg class=\"dhsv-icon\" width=\"6\" height=\"12\" viewBox=\"0 0 6 12\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M5.78032 5.47017C6.07323 5.76308 6.07323 6.23877 5.78032 6.53168L1.2812 11.0308C0.988284 11.3237 0.512595 11.3237 0.219683 11.0308C-0.0732283 10.7379 -0.0732283 10.2622 0.219683 9.96929L4.18922 5.99976L0.222027 2.03022C-0.0708843 1.73731 -0.0708843 1.26162 0.222027 0.968707C0.514938 0.675795 0.990627 0.675795 1.28354 0.968707L5.78266 5.46783L5.78032 5.47017Z\" fill=\"currentColor\"\/>\n<\/svg>        <\/div>\n    <\/button>\n    <div class=\"dhsv-akkordeon--item__body\" style=\"height: 0\">\n        <div>\n            \n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine r\u00fcckwirkende Anwendung oder \u00c4nderung von Bias-Korrekturwerten f\u00fcr fr\u00fchere Messungen ist nicht m\u00f6glich. Sobald ein Bias-Wert implementiert ist, k\u00f6nnen die Messungen nicht mehr auf ihre urspr\u00fcnglichen Werte zur\u00fcckgesetzt werden. Sie k\u00f6nnen den Bias-Korrekturwert jedoch jederzeit anpassen und ihn umgehend auf zuk\u00fcnftige Messungen anwenden. Diese Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht eine kontinuierliche Verbesserung der Genauigkeit bei gleichzeitiger Aufzeichnung der \u00c4nderungen im Analyseprozess.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jede Anpassung der Verzerrung wird als inkrementelle \u00c4nderung behandelt. Da Verzerrungen sofort f\u00fcr zuk\u00fcnftige Messungen wirksam werden, beziehen sich alle \u00c4nderungen auf die aktuelle Konfiguration (und nicht auf die urspr\u00fcnglichen Werte ohne Verzerrungskorrektur). Daher bezeichnen wir diesen Vorgang als Hinzuf\u00fcgen einer Verzerrung und nicht als Bearbeiten der bestehenden Verzerrungskorrektur.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-akkordeon--item\" aria-expanded=\"false\">\n    <button class=\"item-header\">\n        <div class=\"icon-title\">\n            <h5 class=\"h5\">Wie kann ich eine Bias-Korrektur f\u00fcr Futteranwendungen durchf\u00fchren?<\/h5>\n        <\/div>\n        <div class=\"akkordeon-arrow\">\n            <svg class=\"dhsv-icon\" width=\"6\" height=\"12\" viewBox=\"0 0 6 12\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M5.78032 5.47017C6.07323 5.76308 6.07323 6.23877 5.78032 6.53168L1.2812 11.0308C0.988284 11.3237 0.512595 11.3237 0.219683 11.0308C-0.0732283 10.7379 -0.0732283 10.2622 0.219683 9.96929L4.18922 5.99976L0.222027 2.03022C-0.0708843 1.73731 -0.0708843 1.26162 0.222027 0.968707C0.514938 0.675795 0.990627 0.675795 1.28354 0.968707L5.78266 5.46783L5.78032 5.47017Z\" fill=\"currentColor\"\/>\n<\/svg>        <\/div>\n    <\/button>\n    <div class=\"dhsv-akkordeon--item__body\" style=\"height: 0\">\n        <div>\n            \n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei der Konfiguration von Bias-Korrekturen f\u00fcr Tierfutteranwendungen ist es entscheidend, sicherzustellen, dass die Referenzmessungsergebnisse auf derselben Grundlage wie die trinamiX-Vorhersagen angegeben werden. Im Allgemeinen gibt es zwei g\u00e4ngige Methoden, um Ergebnisse in der Futtermittelanalyse darzustellen:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prozentanteil \u201ewie gef\u00fcttert\u201c (einschlie\u00dflich Feuchtigkeitsgehalt)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prozentualer Anteil an \u201eTrockenmasse\u201c<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist unerl\u00e4sslich, die Referenzwerte so umzuwandeln, dass sie mit der Grundlage der trinamiX-Ergebnisse \u00fcbereinstimmen, insbesondere wenn sie anders ausgedr\u00fcckt sind. Diese Umwandlung wird in den Anwendungsinformationen beschrieben und ist notwendig, um die Konsistenz und Genauigkeit des Bias-Korrekturprozesses zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-akkordeon--item\" aria-expanded=\"false\">\n    <button class=\"item-header\">\n        <div class=\"icon-title\">\n            <h5 class=\"h5\">Was ist ein Beispiel f\u00fcr eine Bias-Korrektur?<\/h5>\n        <\/div>\n        <div class=\"akkordeon-arrow\">\n            <svg class=\"dhsv-icon\" width=\"6\" height=\"12\" viewBox=\"0 0 6 12\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M5.78032 5.47017C6.07323 5.76308 6.07323 6.23877 5.78032 6.53168L1.2812 11.0308C0.988284 11.3237 0.512595 11.3237 0.219683 11.0308C-0.0732283 10.7379 -0.0732283 10.2622 0.219683 9.96929L4.18922 5.99976L0.222027 2.03022C-0.0708843 1.73731 -0.0708843 1.26162 0.222027 0.968707C0.514938 0.675795 0.990627 0.675795 1.28354 0.968707L5.78266 5.46783L5.78032 5.47017Z\" fill=\"currentColor\"\/>\n<\/svg>        <\/div>\n    <\/button>\n    <div class=\"dhsv-akkordeon--item__body\" style=\"height: 0\">\n        <div>\n            \n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Benutzer, der beispielsweise den Proteingehalt in Weizenproben misst, analysiert zun\u00e4chst einen Satz von 25 Proben und stellt fest, dass die trinamiX-Werte im Durchschnitt 5 % \u00fcber seinen Referenzwerten liegen. Er konfiguriert eine Abweichung von -5 %, wodurch die urspr\u00fcnglichen Analysewerte um 5 % nach unten korrigiert werden, sodass die Ergebnisse besser mit seinen Referenzdaten \u00fcbereinstimmen. Wichtig ist, dass alle vor dieser Abweichungskonfiguration durchgef\u00fchrten Messungen unver\u00e4ndert bleiben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nach einem Jahr wechselt der Benutzer seine Referenzmethode und misst neue Proben, wobei er eine Abweichung von +7 % im Vergleich zu seinen Ergebnissen feststellt. Er f\u00fcgt dann eine Abweichung von +7 % hinzu, um sich an seine neue Referenz anzupassen. Diese Anpassung f\u00fchrt zu einer effektiven Abweichung von +2 %, wenn man die fr\u00fchere Abweichung von -5 % ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sp\u00e4ter verfeinert der Benutzer seine Bias-Korrektur anhand eines anderen Probensatzes und ermittelt einen Restbias von +1 %. Er f\u00fcgt diesen Wert seiner Konfiguration hinzu, was zu einem effektiven Bias von +3 % f\u00fchrt. Wenn er zu den urspr\u00fcnglichen Analysewerten zur\u00fcckkehren m\u00f6chte, kann er einen Bias von -3 % anwenden, wodurch der effektive Bias wieder auf 0 % zur\u00fcckgesetzt und die urspr\u00fcnglichen Messungen effektiv wiederhergestellt werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1302\" height=\"495\" src=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-27.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5173\" srcset=\"https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-27.png 1302w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-27-300x114.png 300w, https:\/\/trinamixsensing.com\/wp-content\/uploads\/image-27-768x292.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1302px) 100vw, 1302px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n       <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-m\"><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div data-component=\"Anchor\" data-props=\"{&quot;anchorId&quot;:&quot;thirdBlock&quot;,&quot;anchorTitle&quot;:&quot;Downloads&quot;,&quot;metadata&quot;:{&quot;name&quot;:&quot;Anchor #3 (Downloads)&quot;},&quot;align&quot;:&quot;none&quot;}\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"group__wrapper default\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group default is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div style=\"height:200px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-m\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-h-2-font-size\">Downloads<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:200px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-xs\"><\/div>\n\n\n<div data-component=\"DownloadsList\" data-props=\"{&quot;displayIcons&quot;:true,&quot;fetchData&quot;:{&quot;type&quot;:&quot;ptPickItem&quot;,&quot;ptQuery&quot;:{&quot;categories&quot;:&quot;&quot;,&quot;per_page&quot;:5,&quot;order&quot;:&quot;asc&quot;,&quot;orderby&quot;:&quot;parent&quot;,&quot;include&quot;:[1777,1964,1767,1775,2290]},&quot;apiUrl&quot;:&quot;\\\/wp-json\\\/wp\\\/v2\\\/download?_embed&amp;acf_format=standard&amp;per_page=5&amp;order=asc&amp;orderby=parent&amp;include=1777,1964,1767,1775,2290&quot;,&quot;taxonomy&quot;:&quot;&quot;,&quot;customData&quot;:[],&quot;fixedIds&quot;:[],&quot;posttype&quot;:&quot;download&quot;},&quot;align&quot;:&quot;&quot;}\"><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-m\"><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div data-component=\"Anchor\" data-props=\"{&quot;anchorId&quot;:&quot;sixBlock&quot;,&quot;anchorTitle&quot;:&quot;Kontakt&quot;,&quot;metadata&quot;:{&quot;name&quot;:&quot;Anchor #4 (Contact)&quot;},&quot;align&quot;:&quot;none&quot;}\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"group__wrapper align-full dots\" style=\"--background:dots;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:true;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"background\"><div class=\"wp-block-group align-full is-style-background dots is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"group__wrapper align-wide default has-secondary-background-color\" style=\"--background:default;--overflowTop:0%;--overflowBottom:0%;--addBackground:false;--addDecor:false;--overflow:none\"><div class=\"wp-block-group align-wide default has-secondary-background-color is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-h-3-font-size wp-block-paragraph\">Sie ben\u00f6tigen Hilfe zu Ihrem trinamiX Produkt?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-font-size wp-block-paragraph\">Bitte melden Sie sich im Kundenportal an und beschreiben Sie Ihr Problem im Kontaktformular. Ihre Anfrage wird automatisch den entsprechenden Support\u2011Spezialisten zugewiesen, sodass wir Ihnen schneller helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-xs\"><\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-buttons horizontal is-layout-flex wp-block-dhsv-buttons-is-layout-flex\"  style=\"display: flex; flex-wrap: wrap; flex-direction: row; justify-content: left\">\n\t\n<div\n    data-component=\"Button\"\n    data-props=\"{\n    &quot;title&quot;: &quot;Support anfragen&quot;,\n    &quot;type&quot;: &quot;type-fill-green&quot;,\n    &quot;link&quot;: {\n        &quot;url&quot;: &quot;https:\\\/\\\/nirs.trinamixsensing.com\\\/help\\\/contact&quot;,\n        &quot;linkTarget&quot;: &quot;_blank&quot;,\n        &quot;rel&quot;: &quot;noreferrer noopener&quot;\n    },\n    &quot;align&quot;: &quot;left&quot;,\n    &quot;choose&quot;: &quot;standart&quot;,\n    &quot;iconButton&quot;: &quot;&quot;,\n    &quot;iconImage&quot;: [],\n    &quot;disabled&quot;: false,\n    &quot;spaceBetween&quot;: false\n}\"\n><\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:0px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer preset-height-xs\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-small-font-size wp-block-paragraph\">Noch nicht registriert? 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